底层模型的能力和成本都到了临界点，机会正让渡给"更接近场景的人"。最有说服力的案例：销售易用 7 个人、不到两个月，就做出一个 AI 销售伙伴"易启"——用户在对话框里完成客户与商机沉淀，不用填表，传统 CRM 直接被绕开。
另一条思路来自出走大厂的创业者：把 AI 从"效率工具"做成"关系型角色"。前飞书 CMO 做的 AI 占卜水晶球，定价 365 美元一年，逻辑是让 AI 成为"用户遇到问题第一个想起的人"，而不是用完即走的工具。还有人给水电工、牙科诊所做 AI 前台：代接电话、整理报价、追踪未回复的单子、自动发发票，按"建置费+月费"收钱。
成本：1-3 人小团队，1-2 个月出可用版本，几万元内可起步（估计）。关键资源不是顶尖算法人才，而是"懂某一垂直行业流程"的人。
别卷通用大模型了，卷"懂行"。选一个你熟的行业，把它的脏活累活自动化，客户是愿意按月付钱的。但记住：入口在别人平台上，规则一变你就得跟着变，别把鸡蛋放一个篮子里。